Processing Unit

1 개요

FLImaging® 은 고성능 이미지 처리 및 분석을 위해 다양한 프로세싱 유닛 클래스를 제공합니다. 특정 하드웨어 환경(CPU, Multi CPU, NVIDIA CUDA 기반 GPU)에 최적화된 명령어 처리를 지원하며, 효율적이고 유연한 연산을 가능하게 합니다.

2 CPU

CProcessingUnitCPU 클래스는 CPU 기반 작업 처리를 위한 프로세싱 유닛 클래스입니다.

멤버 함수 목록

• 명령어 설정 및 조회
  • GetInstruction : 현재 설정된 명령어 반환
  • SetInstruction : 사용할 명령어 설정

열거형

• EInstruction
  • EInstruction_Optimal : 최적의 명령어 선택
  • EInstruction_Normal : 기본 명령어 사용
  • EInstruction_SSE4 : SSE4 명령어 사용
  • EInstruction_AVX2 : AVX2 명령어 사용

3 CPU Multi

CProcessingUnitCPUMulti 클래스를 통해 다중 CPU 기반 처리 작업이 수행 가능합니다. CProcessingUnitCPU 클래스에서 확장되었으며, 여러 CPU를 활용한 병렬 처리를 지원합니다.

4 Cuda

CProcessingUnitCuda 클래스를 통해 NVIDIA CUDA 기반 GPU를 활용하여 고속 연산을 처리할 수 있습니다.

멤버 함수 목록

1. Cuda 사용 가능 여부 확인

• IsCudaAvailable : Cuda 기능 실사용 가능 여부 반환
• IsCudaDeepLearningAvailable : Cuda 딥 러닝 작업 실사용 가능 여부 반환

2. Cuda 장치 정보 조회 및 설정

• GetAvailableCudaDeviceCount : 시스템에서 사용 가능한 Cuda 장치 수 반환
• GetDeviceIndex : 설정된 Cuda 장치 인덱스 반환
• SetDeviceIndex : 사용할 Cuda 장치 인덱스 설정

3. Cuda 초기화 및 메모리 관리

• WarmUp : 초기 로딩 시, Cuda 모듈 준비 시간을 줄이기 위한 사전 작업 수행
• GetAvailableCudaMemory : 현재 선택된 Cuda 장치의 사용 가능한 메모리 크기 반환

4. Cuda 장치 리스트 관리

• GetInvolvedCudaDeviceIndices : 연산에 참여할 Cuda 장치 인덱스 반환
• SetInvolvedCudaDeviceIndices : 연산에 참여할 Cuda 장치 인덱스 설정
• ClearInvolvedCudaDeviceIndices : 연산에 참여할 Cuda 장치 인덱스 초기화
• LockToModifyInvolvedCudaDeviceIndices : Cuda 장치 인덱스 설정 변경 잠금
• UnlockToModifyInvolvedCudaDeviceIndices : Cuda 장치 인덱스 설정 변경 잠금 상태 해제

5. 사용 허가된 Cuda 장치 정보

• GetPermittedCudaDeviceCount : 사용 허가된 Cuda 장치 수 반환
• GetPermittedCudaDeviceIndices : 사용 허가된 Cuda 장치들의 인덱스 반환

5 Manager

CProcessingUnitManger 클래스는 프로세싱 유닛 객체를 관리하는 역할을 합니다. 프로세싱 유닛 객체 설정, 조회, 초기화를 할 수 있습니다.

멤버 함수 목록

• GetProcessingUnit : 현재 설정된 프로세싱 유닛 객체 반환
• SetProcessingUnit : 새로운 프로세싱 유닛 객체 설정
• ResetProcessingUnit : 설정된 프로세싱 유닛 객체를 초기 상태로 리셋

6 Optimal

CProcessingUnitOptimal 클래스는 최적의 프로세싱 방식을 제공하는 클래스입니다.