Instance Segmentation DL Validate

1 개요

• 라벨링 되어있는 이미지를 추론했을 때 사용할 수 있는 검증 기능입니다. 추론 라벨들의 정보들을 볼수 있으며 정답라벨, 틀린 라벨, 미탐지 라벨들을 확인할 수 있습니다.
• 클래스 별로 검증 지표(Precision, Recall, AP)를 확인할 수 있습니다.
• 또한 시트에 라벨 아이템을 클릭 시 해당 페이지의 해당라벨로 이동되어 어떠한 라벨형태인지 바로 확인할 수 있습니다.

Inference Statistics	Validation Statistics(Label)	Validation Statistics(Class)

2 사용 방법

1. 훈련된 모델을 준비합니다.

2. Validation Image를 설정합니다.(Validation Image는 라벨링이 되어있어야 합니다.)
   

   Fig. Validation Image 선택
   
   

3. Inference Image를 동일하게 설정 후 Inference Result Image를 다른 View에 설정합니다.
   

   Fig. Inference Image 선택
   
   

4. Execute를 수행합니다.
   

   Fig. Execute 수행
   
   

5. Execute가 종료되면 Validate를 수행합니다.
   

   Fig. Validate 수행
   
   

6. 초기화면은 Inference Statistics 입니다.
   

   Fig. Inference Statistics
   
   
   1. 추론라벨들의 Page Index, Figure Index, Class Num, Class Name, Score가 확인가능합니다.
   2. 클릭하면 Inference Image에 클릭된 라벨이 레이어로 표시됩니다.
   3. 헤더 Score를 클릭하여 오름차순 내림차순으로 확인할수있습니다.
      
   Fig. Score 오름차순 정렬
   
   

7. Validation Statistics(Label)로 이동합니다.
   

   Fig. Validation Statistics(Label)
   
   
   1. Page Index, Figure Index, Class Num, Score, IoU, Evaluation을 확인할 수 있습니다.
   2. IoU는 제일 가까운 검증 이미지의 정답라벨과 IoU(Intersection over Union)값입니다.
   3. Evaluation은 TP(True Positiive), FP(False Positive), FN(False Negative)이 존재합니다.
      1. TP는 맞춘 경우, FP는 출력된 라벨이 잘못 예측된 경우, FN의 경우 미탐지 라벨을 의미합니다.

   
   

   Fig. Validation Statistics(Label)
   
   
   4. Evalauation 탭을 클릭하여 정렬하여 FN, FP 들을 우선으로 확인할 수 있습니다. 해당 아이템 클릭시 해당 라벨로 이미지 뷰에서 이동합니다.
      
   Fig. Validation Statistics(Label)
   
   

8. Validation Statistics(Class)콤보박스로 이동합니다.

   1. 클래스별 Precision과 Recall 그리고 AP(Average Preicsion)을 확인하실 수 있습니다.