Discrete Cosine Transform

1 개요

이미지의 이산 웨이블릿 변환을 연산하는 알고리즘입니다.

2 알고리즘 상세 설명

DWT(이산 웨이블릿 변환)은 웨이블릿이 이산적으로 샘플링되는 모든 웨이블릿 변환입니다.
푸리에 변환에 비해 시간적 해상도가 있는 것이 주요 장점입니다.
주파수와 위치 정보(시간 내 위치)를 모두 포착합니다.
각 단계 별 Approximation, Horizontal Detail, Vertical Detail, Diagonal Detail 을 별도의 페이지로 출력합니다.
이미지 크기와 기저 함수의 길이에 따라 여러 단계의 분해 단계 연산을 지원합니다.
FLImaging® View 에서 출력 시 Normalize 한 형태로 출력됩니다.
N채널 8비트 이상 이미지 연산만 지원합니다.
해당 알고리즘은 NVIDIA Cuda 연산을 지원하기 때문에, NVIDIA Cuda 가 사용 가능한 환경에서 더 빠른 연산을 수행할 수 있습니다.

Source Image	Approximation Image	Horizontal Detail Image	Vertical Detail Image	Diagonal Detail Image

Fig. Discrete Wavelet Transform 동작 실행

3 파라미터 설정 및 사용 방법

멤버함수	파라미터			설 명
SetResultType	EFloatingPointAccuracy	eResultType	IN	이미지 결과 타입

이미지 결과 타입을 설정합니다. EFloatingPointAccuracy_Bit32 로 설정 시 결과 이미지는 float 이미지로 생성되고, EFloatingPointAccuracy_Bit64 로 설정 시 결과 이미지는 double 이미지로 생성됩니다.
eResultType - Default Value: EFloatingPointAccuracy_Bit32

멤버함수	파라미터			설 명
EnableReconstructionMode	bool	bReconstructionMode	IN	복원 모드

복원 모드를 설정합니다. Discrete Wavelet Transform 으로 분해한 이미지를 복원합니다.
bReconstruction - Default Value: false

멤버함수	파라미터			설 명
SetBasisFunction	EBasisFunction	eBasisFunction	IN	기저 함수

Discrete Wavelet Transform 에 사용할 기저 함수를 설정합니다.
eBasisFunction - Default Value: EBasisFunction_Haar

멤버함수	파라미터			설 명
SetDecompositionLevel	int64_t	i64DecompositionLevel	IN	분해 단계

분해 단계를 설정합니다. 이미지 크기와 기저 함수의 길이에 따라 최대 분해 단계가 제한됩니다.
i64DecompositionLevel - Default Value: 1

4 예제 코드

CDiscreteWaveletTransform DiscreteWaveletTransform;

CFLImage fliSourceImage;
DiscreteWaveletTransform.SetSourceImage(fliSourceImage);

CFLImage fliDestinationImage;
DiscreteWaveletTransform.SetDestinationImage(fliDestinationImage);

DiscreteWaveletTransform.SetResultType(EFloatingPointAccuracy::EFloatingPointAccuracy_Bit32);

DiscreteWaveletTransform.SetBasisFunction(CDiscreteWaveletTransform::EBasisFunction_Haar);

DiscreteWaveletTransform.SetDecompositionLevel(1);

DiscreteWaveletTransform.Execute();

CDiscreteWaveletTransform DiscreteWaveletTransform = new CDiscreteWaveletTransform();

CFLImage fliSourceImage = new CFLImage();
DiscreteWaveletTransform.SetSourceImage(ref fliSourceImage);

CFLImage fliDestinationImage = new CFLImage();
DiscreteWaveletTransform.SetDestinationImage(ref fliDestinationImage);

DiscreteWaveletTransform.SetResultType(EFloatingPointAccuracy.Bit32);

DiscreteWaveletTransform.SetBasisFunction(CDiscreteWaveletTransform.EBasisFunction.Haar);

DiscreteWaveletTransform.SetDecompositionLevel(1);

DiscreteWaveletTransform.Execute();