Otsu Threshold

1 개요

픽셀 히스토그램 정보를 바탕으로 클래스 간 분산을 이용하여 최적 임계값을 적용하는 알고리즘입니다.

2 알고리즘 상세 설명

알고리즘은 두 클래스 분산의 가중 합으로 정의된 클래스 내 분산을 최소화하는 임계값을 조사하여 적용합니다.

{\sigma_{w}}^{2}(t)=\omega_{0}(t){\sigma_{0}}^{2}(t)+\omega_{1}(t){\sigma_{1}}^{2}(t)

$\omega_{0}, \omega_{1}$ : 임계값 t에서의 각 클래스 확률
${\sigma_{0}}^{2}, {\sigma_{1}}^{2}$ : 임계값 t에서의 각 클래스 분산

입력 이미지	결과 이미지

Fig. Otsu Threshold 동작 예시

3 예제 코드

COtsuThreshold otsuThreshold;

CFLImage fliSourceImage;
otsuThreshold.SetSourceImage(fliSourceImage);

CMultiVar<int64_t> mvLogicalCondition;
mvLogicalCondition.PushBack((int64_t)(ELogicalCondition_Greater));

otsuThreshold.SetLogicalCondition(mvLogicalCondition);

CMultiVar<double> mvOffset(0);
otsuThreshold.SetThresholdOffset(mvOffset);
otsuThreshold.Execute();

COtsuThreshold otsuThreshold = new COtsuThreshold();

CFLImage fliSourceImage = new CFLImage();
otsuThreshold.SetSourceImage(ref fliSourceImage);

CMultiVar<long> mvLogicalCondition = new CMultiVar<long>();
mvLogicalCondition.PushBack((long)(ELogicalCondition.Greater));

otsuThreshold.SetLogicalCondition(mvLogicalCondition);

CMultiVar<double> mvOffset = new CMultiVar<double>(0);
otsuThreshold.SetThresholdOffset(mvOffset);
otsuThreshold.Execute();

otsuThreshold = COtsuThreshold()

fliSourceImage = CFLImage()
otsuThreshold.SetSourceImage(fliSourceImage)

mvLogicalCondition = CMultiVar[Int64]()
mvLogicalCondition.PushBack(int(ELogicalCondition.Greater))

otsuThreshold.SetLogicalCondition(mvLogicalCondition)

mvOffset = CMultiVar[Double](0)
otsuThreshold.SetThresholdOffset(mvOffset)
otsuThreshold.Execute()

4 파라미터 설정 및 사용 방법

Threshold 파라미터 공통 : Absolute Threshold 참고

멤버함수	파라미터			설 명
SetThresholdOffset	CMultiVar<double>	mvOffset	IN	이진화 적용 Offset

산출된 Threshold 값에 Offset 만큼 더 적용하여 이진화를 수행하게 됩니다.