Soft Shrinkage

1 개요

이미지 채널 값의 Soft Shrinkage 함숫값 또는 미분값을 반환하는 알고리즘입니다.

Soft Shrinkage

Fig. Plot of Soft Shrinkage function.

2 알고리즘 상세 설명

Forward 모드

Source 이미지 픽셀 각 채널 값의 Soft Shrinkage 함숫값을 계산하여 출력합니다.
아래의 Figure 는 [-1, 1] 범위의 float 이미지에 $\lambda = 0.2$ 를 적용한 예시를 보여줍니다.

Source Image	Destination Image

Fig. Source and destination images. (forward mode)

y_{n} = F_{\lambda}(x_{n})

F_{\lambda}(x) = \begin{cases} x - \lambda & x > \lambda \\ 0 & |x| \le \lambda \\ x + \lambda & x < -\lambda \\ \end{cases}

${y}_{n}$ : destination 의 $n$ 번째 채널 값
${x}_{n}$ : Source 의 $n$ 번째 채널 값

Backward 모드

Source 이미지 픽셀 각 채널 값의 Soft Shrinkage 미분값을 계산하여 출력합니다.
아래의 Figure 는 [-1, 1] 범위의 float 이미지에 $\lambda = 0.2$ 를 적용한 예시를 보여줍니다.

Source Image	Destination Image

Fig. Source and destination images. (backward mode)

y_{n} = F_{\lambda}'(x_{n})

F_{\lambda}'(x) = \begin{cases} 1 & |x| > \lambda \\ 0 & \text{otherwise} \end{cases}

${y}_{n}$ : destination 의 $n$ 번째 채널 값
${x}_{n}$ : Source 의 $n$ 번째 채널 값

3 파라미터 설정 및 사용 방법

Operation Mode 설정

const CResult SetOperationMode(COperationSoftShrinkage::EOperationMode eOperationMode)
Forward 연산 모드 또는 Backward 연산 모드를 활성화 합니다.
- eOperationMode :
  EOperationMode_Forward : 함숫값을 연산하는 모드
  EOperationMode_Backward : 미분값을 연산하는 모드

Lambda 설정

const CResult SetLambda(double f64Lambda)
절댓값 threshold 기준치 값인 $\lambda$ $λ$ 값을 설정합니다.
- f64Lambda : Lambda 값
  Default: 0.0, [0.0, ...)

4 예제 코드

COperationSoftShrinkage sshr;

CFLImage fliSourceImage;
CFLImage fliDestinationImage;

sshr.SetSourceImage(fliSourceImage);
sshr.SetDestinationImage(fliDestinationImage);
sshr.SetOperationMode(COperationSoftShrinkage::EOperationMode_Forward);
sshr.SetLambda(0.2);

sshr.Execute();

COperationSoftShrinkage sshr = new COperationSoftShrinkage();

CFLImage fliSourceImage = new CFLImage();
CFLImage fliDestinationImage = new CFLImage();

sshr.SetSourceImage(ref fliSourceImage);
sshr.SetDestinationImage(ref fliDestinationImage);
sshr.SetOperationMode(COperationSoftShrinkage.EOperationMode.Forward);
sshr.SetLambda(0.2);

sshr.Execute();

5 기타 사항

Supported Feature

Image
- Source Image
- Destination Image
ROI
- Source ROI
- Destination ROI
Pivot
- Source Pivot
- Destination Pivot
Blank Color
Figure Transform
Batch Processing

Supported Format

Source
- Channel
  - 1-10
  - Combined, Separated
- Value Type & Depth
  - Signed: 8, 9-16, 32, 64
  - Unsigned: 8, 9-16, 32, 64
  - Floating: 32, 64
Destination
- Channel
  - Destination 이미지가 존재할 때, Source 와 일치하는 경우 지원
  - Destination 이미지를 생성하는 경우, Source 추종
- Value Type & Depth
  - Destination 이미지가 존재할 때, Source 와 일치하는 경우 지원
  - Destination 이미지를 생성하는 경우, Source 추종

Overflow Method

Overflow 가 발생하지 않습니다.