Gauss Filter

1 개요

Gauss Filter 알고리즘은 Gauss 함수를 사용하여 이미지 Smoothing을 수행하는 알고리즘입니다.

2 알고리즘 상세 설명

$$G(x,y) = \frac{1}{2 \pi {\sigma_{x}}{\sigma_{y}}} e^{-( \frac{x^{2}}{2 {\sigma_{x}}^2} + \frac{y^{2}}{2 {\sigma_{y}}^2})}$$

• $G(x, y)$ : Filter Kernel
• $\sigma_{x}$ : Gauss 함수의 x 방향 표준편차
• $\sigma_{y}$ : Gauss 함수의 y 방향 표준편차

입력 받은 $\sigma$ 값에 해당하는 Gauss 함수를 사용하여 이미지 Smoothing을 수행하며 $6 \sigma$ 에 가까운 Kernel 크기가 자동으로 설정됩니다.

입력 이미지	결과 이미지	확대 이미지

위의 예시는 $\sigma = 0.8$ 을 적용한 예시입니다.

CGaussFilter gaussFilter;

CFLImage fliSourceImage;
gaussFilter.SetSourceImage(fliSourceImage);

gaussFilter.SetSigma(0.8);

gaussFilter.Execute();

CGaussFilter gaussFilter = new CGaussFilter();

CFLImage fliSourceImage = new CFLImage();
gaussFilter.SetSourceImage(ref fliSourceImage);

gaussFilter.SetSigma(0.8);

gaussFilter.Execute();

gaussFilter = CGaussFilter()

fliSourceImage = CFLImage()
gaussFilter.SetSourceImage(fliSourceImage)

gaussFilter.SetSigma(0.8)

gaussFilter.Execute()

3 파라미터 설정 및 사용 방법

Gauss Filter 의 Kernel Size 를 직접 입력하거나 접근합니다. 해당 값이 0인 경우, 설정된 $\sigma$ 에 의해 Kernel Size 가 결정됩니다.

Gauss Filter 의 Kernel Size는 $6 \sigma$ 보다 같거나 큰 홀수로 결정됩니다. 예를 들어 $\sigma$ = 0.5 인 경우 Kernel Size 는 3x3 이 되며, $\sigma$ = 1 인 경우 Kernel Size 는 7x7 이 됩니다. 계산된 Kernel Size 가 같아도 $\sigma$ 값이 다른 경우 Kernel 전체 Weight 값에 변동이 발생하므로 차이가 발생할 수 있습니다.

f64Sigma - Default Value : 0.5, Recommended Value : 0.5 ~ 1.5

Gauss Filter 의 y 방향 $\sigma_{y}$ 값을 설정하거나 접근합니다. 해당 값이 0 인 경우, $\sigma_{x}$ 와 동일한 값을 갖습니다.