Channel Variance

1 개요

원본 이미지 각 채널별 픽셀 값의 분산값을 출력하는 알고리즘입니다.

2 알고리즘 상세 설명

I_{Dst}(x, y) = \frac{1}{N} \sum_{n \in N} \left(I_{Src}(x, y, n) - \mu(x, y)\right)^2

$N$ : 채널 수
$I_{Dst}(x,y)$ : 결과 이미지의 (x,y)위치 픽셀값
$I_{Src}(x, y, n)$ : 원본 이미지의 (x,y)위치 픽셀의 n번째 채널 값
$\mu(x, y)$ : 원본 이미지 (x,y) 위치 픽셀의 평균값

$N$ 채널 이미지에서 분산값을 계산하여 1채널 이미지로 결과를 출력합니다. 결과 값이 표현 범위를 벗어나는 경우 해당 이미지 포맷의 최댓값을 출력합니다.

Source Value	Destination Value

Fig. Channel Variance 동작 예시

3 예제

CFLImage fliSourceImage;
CFLImage fliDestinationImage;

CChannelVariance channelVariance;
channelVariance.SetSourceImage(fliSourceImage);
channelVariance.SetDestinationImage(fliDestinationImage);

channelVariance.Execute();

CFLImage fliSourceImage = new CFLImage();
CFLImage fliDestinationImage = new CFLImage();

CChannelVariance channelVariance = new CChannelVariance();

channelVariance.SetSourceImage(ref fliSourceImage);
channelVariance.SetDestinationImage(ref fliDestinationImage);

channelVariance.Execute();

fliSourceImage = CFLImage()
fliDestinationImage = CFLImage()

channelVariance = ChannelVariance()

channelVariance.SetSourceImage(fliSourceImage)
channelVariance.SetDestinationImage(fliDestinationImage)

channelVariance.Execute()