Channel L1 Norm

1 개요

소스 이미지 각각의 픽셀이 가진 n채널 값을 n차원 벡터로 고려하여, L1 Norm 값을 출력하는 알고리즘 입니다.

2 알고리즘 상세 설명

Source Image	Destination Image

N 채널 이미지에서 L1 Norm 을 구하기 위해 각 채널 값의 절댓값 합을 출력합니다.

$$\left\| \textbf{x} \right\|_{1} := \sum_{n=1}^{N} \left| x_{n} \right|$$

• $\textbf{x}$ : 픽셀 값 벡터
• $N$ : 채널 수
• $x_n$ : $n$번째 채널 값

Source Value	Destination Value

3 예제

CChannelL1Norm channelL1Norm;

CFLImage fliSourceImage;
CFLImage fliDestinationImage;

channelL1Norm.SetSourceImage(fliSourceImage);
channelL1Norm.SetDestinationImage(fliDestinationImage);

channelL1Norm.Execute();

CChannelL1Norm channelL1Norm = new CChannelL1Norm();

CFLImage fliSourceImage = new CFLImage();
CFLImage fliDestinationImage = new CFLImage();

channelL1Norm.SetSourceImage(ref fliSourceImage);
channelL1Norm.SetDestinationImage(ref fliDestinationImage);

channelL1Norm.Execute();

4 기타 사항

Supported Feature

• Source Image
• Destination Image
• Batch Processing

Supported Format

• Source
  • Channel
    • 1-10
    • Combined, Separated
  • Value Type & Depth
    • Signed: 8, 9-16, 32, 64
    • Unsigned: 8, 9-16, 32, 64
    • Floating: 32, 64
• Destination
  • Channel
    • 1
    • Combined, Separated
  • Value Type & Depth
    • Destination 이미지가 있는 경우, Source 와 달라도 지원
    • Destination 이미지를 생성하는 경우, Source 추종
  • Size
    • 소스 이미지와 동일한 경우 지원

Overflow Method

Destination 타입에 의해 출력 범위가 제한되는 경우, overflow method 는 항상 clamping 방식으로 처리됩니다. Destination 타입이 Floating 인 경우, 출력 범위에 별도의 제한을 가하지 않습니다. 따라서 1 을 초과하는 값도 표현할 수 있습니다.

5 관련 알고리즘

L2 Norm